商品前端
趋势洞察、商品企划、设计协同、面料版型、色款码与价格带。
01 / Intelligence for Fashion
让全球每一个服装品牌，
拥有自己的智能经营模型。
依明以服装产业数据、品牌经营知识与真实业务反馈为基础，让 AI 理解品牌、商品、顾客与经营，并持续进入企业的真实业务。
大模型国家备案消费行业生成式大模型
等保三级企业级安全能力建设
一企一模品牌专属智能经营模型
产业智驾连接数据、模型与执行
02 / Fashion Industry
让 AI 深入真实的服装产业，
释放与品牌经营高度适配的智能能力。
服装经营跨越设计、商品、供应链、渠道与顾客关系。每一个判断都受到品牌风格、季节波段、面料版型、价格带、渠道差异与库存节奏共同影响。
经营中台
订货深度、波段规划、组货结构、订补调与库存效率。
零售终端
陈列搭配、试穿反馈、门店成交、会员复购与私域运营。
依明为服装企业提供从数据归一、知识沉淀到专属模型与经营执行的长期服务，将企业持续积累的商品数据、顾客关系、品牌知识、经营经验与专业判断，转化为可被模型理解、可被组织调用、可在企划、订货、零售与会员经营中持续复利的智能资产。
03 / One Company, One Model
一企一模，
为每一个品牌建立专属的智能经营模型。
依明持续沉淀服装行业数据、品牌自有数据与真实经营知识，为企业建立覆盖款式、面料、版型、色彩、搭配、价格带、波段、渠道、会员与库存的经营数据底图，以及与品牌自身经营逻辑相匹配的专属模型和 AI 原生执行体系。
经营数据底图
连接款式、面料、版型、色款码、价格带、波段、订补调、门店、电商、会员、内容与交易结果，形成统一、连续、可追溯的经营数据基础。
让经营事实被完整看见品牌专属模型
围绕品牌美学、商品企划、搭配关系、人货匹配、顾客偏好、订货经营、库存结构与经营推演，建立能够理解企业自身逻辑的模型体系。
让 AI 形成企业语境下的判断AI 原生执行力
把模型判断转化为商品企划、内容生产、订货分析、陈列搭配、门店服务、会员运营、库存管理与组织协同中的工作台、数字员工和自动任务。
让判断进入业务，让结果回到模型04 / Industrial Intelligence
贯穿商品、顾客与经营全链路，
为服装企业构建产业智能体系。
依明以行业模型、专属知识与 AI 原生执行力为企业提供持续服务，将商品企划、订货经营、零售转化、会员关系、库存效率与组织协同纳入同一套智能经营体系。
行业模型体系
以服装产业知识、真实业务数据与经营反馈为基础，持续构建能够理解品牌风格、面料版型、款式搭配、商品结构、顾客偏好、渠道差异与经营节奏的行业模型。
全域感知
持续采集并理解门店、电商、导购、会员、商品、内容与交易信号，使试穿、搭配、成交、复购和库存变化进入统一经营视野。
经营知识沉淀
将设计、买手、商品、零售、会员与运营团队长期形成的审美判断、组货方法、搭配经验和经营规则，沉淀为可调用、可校准的企业知识。
经营分析与推演
围绕商品企划、订货深度、波段表现、畅滞销、连带率、客单价、复购与库存周转进行分析和推演，为下一步经营动作提供依据。
数字员工与业务协同
通过 AI 工作台、数字员工、岗位应用、自动任务与业务流程，把智能能力嵌入企划、设计协同、商品管理、内容生产、订货会、门店服务、私域会员、库存运营与经营管理之中。
Fashion Industry Context
商品企划趋势洞察面料版型
色彩款式搭配价格带
波段订货会组货
陈列试穿连带率
售罄率复购订补调
库存周转
05 / Operating Loop
让每一次经营反馈，
都进入下一次更准确的判断。
依明以企划、订货、上新、销售、复购与库存结果持续校准模型，再由模型推动下一轮商品与零售行动，让业务信号、行业知识、模型判断与组织执行连接成持续运行的经营闭环。
业务感知
获取款式、色款码、波段、门店、电商、试穿、搭配、会员与交易信号。
模型理解
在品牌美学与商品经营语境中识别需求、搭配关系、结构变化与机会。
经营行动
转化为企划、订补调、内容、门店、会员与库存岗位的任务和协同动作。
结果验证
以售罄、连带、客单、复购、周转与利润结果持续校准模型和策略。
让品牌知识持续沉淀，让经营判断更早发生，让业务动作更快进入现场，让结果可验证、可复制、可进化。
06 / Long-term Value
让 AI 成为企业
长期经营能力的一部分。
依明关注服装企业在长期经营中形成的确定性：品牌知识能够沉淀，商品方法能够复制，顾客关系能够持续，经营结果能够验证，模型能力能够伴随每一季商品持续进化。
形成品牌智能资产
把品牌美学、版型面料、商品结构、顾客偏好、搭配知识与经营方法沉淀在企业自身体系中。
提升商品经营判断
让企划方向、订货深度、波段表现、畅滞销、补调节奏与会员机会更早被看见、更快进入行动。
连接服装经营全链路
在同一套系统中连接企划、商品、内容、订货、门店、电商、会员、库存、组织与经营结果。
建立真实业务闭环
每一项智能能力都进入上新、成交、复购、补货与库存周转等真实场景，以经营结果持续校准。
07 / Trust & Compliance
产业级智能，
建立在安全、合规与长期可信之上。
依明围绕模型备案、数据安全、系统安全与企业级部署持续建设基础能力，为长期合作提供稳定支撑。
消费行业生成式大模型备案
依明自主研发的消费行业生成式大模型完成国家备案，成为国内首个完成备案的消费动力学大模型。
备案号 Beijing-PLM-202605180239依明穿搭智能生成算法
依明自主研发的穿搭智能生成算法完成国家备案，成为国内首批服务于服装领域的穿搭智能生成算法。
网信算备110113357520401260013号国家信息安全等级保护三级
围绕企业数据、系统运行与业务应用建立安全保障体系，为产业级智能应用提供可信基础。
等保三级 · 企业级部署08 / Partnership
期待与更多服装品牌和产业伙伴，
共同建设企业长期可拥有的智能经营能力。
依明从品牌定位、商品体系、渠道结构与经营基础出发，围绕企划、订货、零售、会员、库存和组织协同选择优先场景，逐步形成可验证、可扩展、可持续进化的智能经营能力。
AI 战略规划
结合品牌定位、商品策略、渠道结构与经营目标，研究 AI 在企划、订货、零售、会员和库存中的实施路径。
AI 产品服务
以工作台、数字员工与岗位应用，把模型能力嵌入商品、零售、会员与库存等日常业务场景。
经营智能建设
基于企业现有系统与业务基础，连接商品、门店、电商、会员和库存数据，开展经营分析、模型调用与智能应用建设。
企业专属模型
围绕品牌美学、版型面料、款式搭配、商品结构、顾客偏好与经营知识，共建企业专属知识体系与模型能力。
联合创新
选择商品企划、订货会、门店服务、私域会员、库存运营等真实场景开展联合研究、应用验证与成果推广。
长期运营服务
以场景验证、结果评估与阶段扩展形成长期合作，让企业在使用 AI 的过程中持续沉淀自己的智能资产。
从适宜业务场景进入，以场景验证、结果评估与阶段扩展形成长期合作，让企业在使用 AI 的过程中持续沉淀自己的智能资产。
让品牌的下一步经营判断，
从今天开始被 AI 理解。
期待我们的第一次握手～